Learn · AI for Drug Discovery
把 AI 制药,拆成
能上手的每一步
从 SMILES 到临床候选——课程、概念、论文、代码、数据、平台、公司,全部按“先学什么、再用什么”重新排好。给想入门或转行的人一条清楚的路。
9
大模块
365+
精选资源
2
条主线 · 学 / 用
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三个入口
我要用
AI 工具导航
点进去就能跑的开源代码库、在线 / 商业平台、以及数据库与 benchmark。
RDKit · DiffDock · ChEMBL · AlphaFold Server … →
我要学
知识库
读的、学的:入门课、核心概念、必读论文、药化基础、实战工作流、行业地图。
SMILES · QSAR · AlphaFold3 · ADMET … →
即将上线
学习路径
按 DMTA 闭环串成的一条上手主线,知道下一步该学 / 该跑什么。
规划中 →
为什么这么分?
大部分 AIDD 资源清单都把“课程、论文、代码、数据库、公司”混在一起,学的人很难形成稳定的找东西逻辑。这里只用两条轴:
工具轴——点进去就能用(代码 / 平台 / 数据)
知识轴——读的、学的(概念 / 论文 / 基础 / 工作流)