Chai-1 是 Chai Discovery 推出的生物分子结构预测模型，同属 AlphaFold3 类路线，开放给非商业使用，擅长蛋白及多组分复合物预测，并提供可本地运行的代码。
它适合什么
- 复合物预测：蛋白-蛋白、蛋白-配体、含核酸的体系。
- 可本地运行：便于集成进自己的筛选/设计流程。
- 面向药物研发：由专注 AI 制药的团队维护，工程化程度较好。
从序列到结构的流程
- 准备输入：目标蛋白序列，必要时加上配体/伙伴链。
- 运行预测：得到结构与置信度。
- 解读：用置信度筛掉不可靠区域，再进入对接或设计。
关键要点
- Chai-1 = 面向药研、可本地化的复合物结构预测；
- 强项在多组分复合物；
- 同样要先看置信度再用结果。
延伸资源
- 源码：github.com/chaidiscovery/chai-lab
- 配套阅读：「结构与模拟」模块的《Chai-1 技术报告精读》。