药物片段与片段空间：FBDD 数据如何进入 AI 流程

片段（fragment）是分子量更小、更简单的分子。基于片段的药物发现（FBDD，Fragment-Based Drug Discovery）从弱结合但高效率的小片段出发，逐步「生长」或「连接」成先导物。理解片段空间有助于把这类数据接入 AI 流程。

片段的基本概念

• 三规则（Rule of Three）：片段通常分子量 < 300、氢键供受体与 logP 都较小，是经验筛选标准。
• 高配体效率：片段单位原子贡献的结合力高，是优质起点。
• 片段空间：可枚举的片段组合空间，比完整分子空间更易系统探索。

怎么进入 AI 流程

• 片段生长 / 连接：用生成或规则方法在片段上扩展（与 Linker Design 相关）。
• 片段筛选：对接或模型对片段库打分，挑有潜力的起点。
• 数据视角：片段-蛋白复合物结构是宝贵的结构化数据来源。

延伸资源

• 配套：「实战流程」模块的 Linker Design、「新药模态」与「数据资源」相关内容。