QED 指标：药物相似性评分应该如何解读

QED（Quantitative Estimate of Drug-likeness）把多个理化性质（分子量、logP、氢键、PSA、芳香环数、警示结构等）的「期望度函数」综合成一个 0 到 1 的类药性分数，1 表示更像已上市口服药。

它的特点

• 连续、可比：相比 Ro5 的硬阈值，QED 给出平滑的连续分数。
• 综合多性质：一个数概括多维度的「类药感」。
• 面向口服小分子：训练自上市口服药，超出该范围意义减弱。

怎么正确解读

• 用于排序，不是判优：QED 高不代表一定是好药，只是更「像」典型口服药。
• 生成约束：常作为分子生成的奖励项之一（见「实战流程」模块）。
• 对新模态（降解剂、大环）QED 参考价值有限。

延伸资源

• 实操：RDKit QED.qed(mol)。
• 配套：067《SA Score》、生成约束见「实战流程」模块。